ความแตกต่างของบุคคลที่เป็นโรคสมองเสื่อม

นักวิจัยเสนอกลไกการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อตรวจหาสัญญาณของภาวะสมองเสื่อมในระยะเริ่มแรกการพัฒนาระบบตรวจหาภาวะสมองเสื่อมโดยใช้รูปอวตารของคอมพิวเตอร์เชิงโต้ตอบ พวกเขาสร้างโมเดลสำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่องขึ้นอยู่กับลักษณะของคำพูดภาษาและใบหน้าจากบทสนทนาที่บันทึกไว้กับผู้เข้าร่วมที่เป็นผู้สูงอายุ ผ่านการเรียนรู้ด้วยเครื่องคอมพิวเตอร์

สามารถแยกความแตกต่างของบุคคลที่เป็นโรคสมองเสื่อมจากการควบคุมที่มีสุขภาพดีในอัตราร้อยละ 90 ใน 6 คำถาม ทีมเตรียมคำถามที่ตั้งอยู่บนพื้นฐานของการทดสอบทางระบบประสาทและคำถามแบบสุ่มที่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการทดสอบเฉพาะการบันทึกข้อมูลแบบโต้ตอบของบทสนทนาพูดกับ avatar จากผู้เข้าร่วม 12 ราย (บุคคลที่วินิจฉัยว่าเป็นโรคสมองเสื่อมโดยจิตแพทย์ตามเกณฑ์การวินิจฉัยคู่มือการวินิจฉัยและสถิติเกี่ยวกับความผิดปกติทางจิต DSM) -IV ) และกลุ่มควบคุม 12 ตัว พวกเขาดึงข้อมูลเสียงพูดภาษาและภาพจากข้อมูลที่บันทึกไว้สร้างรูปแบบการตรวจหาภาวะสมองเสื่อมและทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ได้เองเพื่อตรวจหาภาวะสมองเสื่อม